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Topic-Analyse · 1 Jahr

lokales

3 StoriesØ Score 18L · M · R 13 · 47 · 40
Lager-Verteilung über 1 Jahr3 Stories
Links
13%
Mitte
47%
Rechts
40%

Polarisierungs-Verlauf

Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „lokales". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.

3 Datenpunkte
025507510018.0504.0621.06

Dominante Outlets

Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.

  1. 01
    Kronen Zeitung4
  2. 02
    Kleine Zeitung3
  3. 03
    Kurier2
  4. 04
    ORF2
  5. 05
    Tiroler Tageszeitung1
  6. 06
    Heute1

Wiederkehrende Frame-Aspekte

Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.

  • Headline-Struktur und Betonung1× erkannt
  • Tonalität bei der Ereignisbeschreibung1× erkannt
  • Dramatisierung der Nachtzeit1× erkannt
  • Wiederholung und Nachrichtendichte1× erkannt
  • Ortsangaben und geografische Präzision1× erkannt
  • Dramatisierungsgrad und Sprachgestaltung1× erkannt

Blinde Flecken im Diskurs

Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.

  • Keine. Alle Medien verfügen über identische Ausgangsfakten; Unterschiede liegen nur in Headline-Gewichtung und Snippet-Länge.
  • Keine Links-Medien vertreten. Ursachenforschung, Schadenshöhe, Besitzerverhältnisse und mögliche Brandursache nicht dargestellt.
  • Ursachenforschung (Warnsystem-Fehler, Haltungsbedingungen) ist bei allen Medien unterdokumentiert. Tierschutzbehörden-Statement fehlt.

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