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Topic-Analyse · 30 Tage
lokales
1 StoriesØ Score 25L · M · R 25 · 25 · 50
Lager-Verteilung über 30 Tage1 Stories
Links
25%
Mitte
25%
Rechts
50%
Polarisierungs-Verlauf
Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „lokales". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.
1 Datenpunkte
Dominante Outlets
Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.
- 01eXXpress1
- 02Heute1
- 03Kurier1
- 04ORF1
Wiederkehrende Frame-Aspekte
Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.
- Dramatisierungsgrad und Sprachgestaltung1× erkannt
- Kontextualisierung des Bauers1× erkannt
- Narrativer Fokus bei der Ursache1× erkannt
Blinde Flecken im Diskurs
Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.
- Ursachenforschung (Warnsystem-Fehler, Haltungsbedingungen) ist bei allen Medien unterdokumentiert. Tierschutzbehörden-Statement fehlt.
