Narriv
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Topic-Analyse · 1 Jahr

wohnen

1 StoriesØ Score 25L · M · R 50 · 0 · 50
Lager-Verteilung über 1 Jahr1 Stories
Links
50%
Mitte
0%
Rechts
50%

Polarisierungs-Verlauf

Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „wohnen". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.

1 Datenpunkte
025507510018.06

Dominante Outlets

Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.

  1. 01
    Heute1
  2. 02
    oe241
  3. 03
    ORF1
  4. 04
    Der Standard1

Wiederkehrende Frame-Aspekte

Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.

  • Tonalität und Dramatisierung1× erkannt
  • Ansprache des Publikums1× erkannt

Blinde Flecken im Diskurs

Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.

  • Keine Perspektive von Betroffenen, Immobilienmaklern oder lokalen Gemeinden erfasst. Sozioökonomische Hintergründe der Mietpreis-Divergenz werden nicht analysiert.

Stories zu „wohnen"

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