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Topic-Analyse · 1 Jahr
wetter
1 StoriesØ Score 12L · M · R 1 · 2 · 98
Lager-Verteilung über 1 Jahr1 Stories
Links
1%
Mitte
2%
Rechts
98%
Polarisierungs-Verlauf
Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „wetter". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.
1 Datenpunkte
Dominante Outlets
Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.
- 01Servus TV155
- 02Heute90
- 03Kurier3
- 04Der Standard2
- 05OÖ Nachrichten1
Wiederkehrende Frame-Aspekte
Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.
- Präsentationsformat1× erkannt
- Dramatisierungsgrad1× erkannt
- Kontextualisierung1× erkannt
Blinde Flecken im Diskurs
Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.
- Keine substanziellen Auslassungen erkennbar. Alle Lager übernehmen Prognosen von Geosphere Austria; Kontextualisierung zu saisonalen oder klimatischen Mustern fehlt durchgängig.
