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Topic-Analyse · 90 Tage

umwelt

2 StoriesØ Score 25L · M · R 27 · 0 · 73
Lager-Verteilung über 90 Tage2 Stories
Links
27%
Mitte
0%
Rechts
73%

Polarisierungs-Verlauf

Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „umwelt". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.

1 Datenpunkte
025507510014.05

Dominante Outlets

Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.

  1. 01
    Kronen Zeitung4
  2. 02
    Die Presse3
  3. 03
    Der Standard3
  4. 04
    Heute1

Wiederkehrende Frame-Aspekte

Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.

  • Detaillierungsgrad und regionale Kontextualisierung1× erkannt
  • Systemische vs. fallbezogene Rahmung1× erkannt
  • Tonalität und Alarmismus1× erkannt
  • Ursachen-Zuschreibung und Verantwortung1× erkannt
  • Kontextualisierung und Tiefgang1× erkannt

Blinde Flecken im Diskurs

Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.

  • Keine Quelle diskutiert Umwelttrends, Veränderungen gegenüber Vorjahren oder Kriterien für die Auszeichnung.
  • Links lässt die konkrete Verantwortlichkeit der OMV und Lösungsansätze weniger prominent aus. Rechts fehlt die Einordnung in das flächendeckende Kontaminationsrisiko und die Frage nach regulatorischer Prävention.

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