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Topic-Analyse · 30 Tage

infrastruktur

2 StoriesØ Score 22L · M · R 0 · 25 · 75
Lager-Verteilung über 30 Tage2 Stories
Links
0%
Mitte
25%
Rechts
75%

Polarisierungs-Verlauf

Tägliche Durchschnitts-Divergenz aller Stories zu „infrastruktur". Balken zeigen Anzahl Stories pro Tag.

2 Datenpunkte
025507510018.0620.06

Dominante Outlets

Welche Medien greifen das Thema am häufigsten auf.

  1. 01
    oe244
  2. 02
    Kurier2
  3. 03
    Heute1
  4. 04
    Kronen Zeitung1
  5. 05
    Die Presse1
  6. 06
    Tiroler Tageszeitung1

Wiederkehrende Frame-Aspekte

Welche Vergleichs-Dimensionen die KI in den Stories immer wieder identifiziert hat — strategisch relevant für Framing-Berater.

  • Wortwahl und Dramatisierung1× erkannt
  • Geografische Präzision1× erkannt
  • Fokus: Wartung vs. Ausfall1× erkannt
  • Kontextualisierung durch Zeitangabe1× erkannt

Blinde Flecken im Diskurs

Sätze, die die KI als „nicht erfasst" im Lager-Vergleich markiert hat — potentielle ungenutzte Narrative.

  • Keine Statements von Wiener Linien, keine Dauer der Störung, keine Ursachenbennung, keine Fahrgast-Perspektive dokumentiert.
  • Keine kritische Hinterfragung der Planung oder Dauer erkennbar. Perspektive der Fernwärme Wien selbst nicht erfasst.

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